“这是最好的时代,也是最坏的时代”——狄更斯在《双城记》中写道。

　　对于人工智能行业而言,过去的若干年和即将开启的2020年一直充满机遇与挑战,这是压力与动力并存的时代,是百家争鸣、百舸争流的大时代。中国的人工智能产业也彻底走过萌芽阶段,并顺利通过初级阶段迈入快速发展期。经过近几年的快速发展,国内人工智能产业链上中下游格局逐渐明朗,其中,上游提供基础能力,中游将基础能力转化成人工智能技术,下游再将人工智能技术应用在特定场景中。

　　人们对AI的热情已经转化为成熟的理解,以及具体的应用, 2020年将会是AI商业应用更加重要的一年。

　　趋势与洞察:AI时代,数据是基石

　　中国,乃至世界范围内人工智能智能的快速兴起,其实是由google、百度、腾讯、阿里巴巴等这样的消费级互联网巨头推动的,这些公司拥有数亿级的访问用户,积累了大量的数据,在互联网公司的思维下,就很容易诞生以数据决策、驱动世界的案例来。但在我们日常生活的诸多领域,比如健康领域、制造业等,这些数据依然是稀缺的,或者是仅有的一些数据并没有被保存和利用起来。作为国际上人工智能和机器学习领域的教父级人物,吴恩达此前接受媒体采访时也曾表示“人工智能落地过程中的另一个挑战就是小数据的问题。”

　　咨询公司埃森哲最新研究发现,绝大多数制造企业正在试图利用人工智能技术提升产品和服务。然而,处于数据质量和安全等原因,大规模应用这一新兴技术的企业依然寥寥。研究显示,超过半数的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,这也是国内企业数字化、网络化、智能化转型中所必须解决的问题。

　　数据是人工智能的血液、基石。当下是大数据基础上的人工智能,是数据智能的深度学习时代,中国的AI落地应用始终面临着灵魂拷问:数据哪里来、数据怎么放、数据的隐私和安全如何解决……

　　广阔海域:“母舰”驶向深海

　　已有先行者悄然深耕布局,领先半步。

　　12月8日举办的“2019EDGE Awards全球创新评选”上,Testin云测凭借其突出的科技基因与业务优势,斩获“2019年度科技企业”大奖,这是为数不多的互联网获奖企业,一同获奖的是华为、海尔智家、顺丰、戴森等极具核心竞争力的高科技企业。事实上,此前6月份由中国科学院《互联网周刊》举行的《2019新型企业论坛》上,也把2019最佳人工智能服务平台,颁给了Testin云测数据的“AI数据标注”服务平台。

　　这家成立于2011年的公司,似乎更像是一艘“超级母舰”,正驶向深海,向更广阔的海域进发。

　　Testin云测以应用测试服务起家,在2017年底正式启动了数据标注业务-云测数据。进入深度学习“高地”的人工智能需要标注的领域也带来越来越多:机场安检时新增的人脸识别、能识别选取商品的无人便利店、能安全行驶的无人驾驶等。新兴市场带来了大量劳动力的涌入,越来越多的产业开始拥抱人工智能。

　　这种大背景下,云测数据拔尖而出,目前在华东、华南、华北自建数据标注基地,据悉还有几个基地在部署中,现已组建了千名规模的全职数据服务人员,为人工智能提供高质精准、独立安全的数据标注服务,服务领域包括自动驾驶、智能家居、智慧城市、智能金融和新零售等领域,客户数量已达数百级。这种成就,无疑是现象级的,这背后值得探究。

　　初心、技术与温度

　　随着人工智能的发展,数据的训练量非常大,大量数据标注创业公司应运而生,很多头部的互联网技术企业也都设立自己的数据标注部门。如何走一条不一样的路,如何让这条路走的更光明、更有价值,一些企业开始思考。

　　初心决定了接下来要走的路。Testin云测的思路是:定制化数据服务。这是一条更专业、更少的人愿意走的路。这源于公司上下对数据这件事的态度,Testin云测坚持认为保证精准高质和独立安全是AI数据业务发展的核心。”正如其强调的那样:“如果没有好的数据,人工智能没有未来”。来看看Testin云测的三部曲走的如何正:

　　第一步,数据采集。云测数据搭建了自己的场景实验室,为了满足不同场景的特殊需求,为各种细分场景模拟无噪的专属数据。

　　第二步,数据标注。自建数据标注基地的方式,能尽可能的保证数据生产过程中的效率、质量和安全。云测数据团队研发的标注平台,率先实现了全品类支持,可以同时满足AI数据的三个维度:图像、文本和音频。